Java & Spring42 Spring Cache 고급편: Caffeine + Redis 하이브리드 캐시 아키텍처 실전 가이드 Spring Cache 고급편: Caffeine + Redis 하이브리드 캐시 아키텍처 실전 가이드Spring Boot에서 API 성능을 높이는 가장 간단한 방법은 캐싱입니다. 하지만 단일 캐시(Caffeine 또는 Redis)만 사용하는 구조는 트래픽 증가나 장애 상황에서 한계가 발생합니다. 이번 글에서는 Caffeine(로컬 메모리 캐시)와 Redis(분산 캐시)를 함께 사용하는 하이브리드 캐시 아키텍처를 구성하는 방법을 다룹니다. 1) 단일 캐시 구조의 한계Caffeine만 사용하는 경우:속도는 빠르지만 서버 인스턴스마다 캐시가 분리됨스케일아웃 시 캐시 일관성 문제 발생Redis만 사용하는 경우:일관성은 좋지만 네트워크 호출 비용이 존재TPS가 높은 API에서는 Redis가 병목이 되기 쉬움2) 하.. 2025. 12. 11. 성능 최적화: @Transactional(readOnly)와 JDBC Fetch 튜닝으로 DB 부하 60% 줄이는 실전 전략 성능 최적화: @Transactional(readOnly)와 JDBC Fetch 튜닝으로 DB 부하 60% 줄이는 실전 전략대부분의 Spring Boot 애플리케이션에서 DB 성능 병목은 조회 쿼리(read query)에서 발생합니다. 특히 대량 데이터 조회, 반복적인 조회 API, 보고서/리스트 화면 API는 DB와 애플리케이션 사이에서 발생하는 네트워크 왕복 비용과 커넥션 관리 비용 때문에 전체 성능을 크게 떨어뜨립니다.이 글에서는 다음 두 가지 기술을 결합하여 DB 부하를 30~60%까지 줄일 수 있는 전략을 설명합니다.✔ @Transactional(readOnly = true) ✔ JDBC fetch size / Statement 옵션 튜닝JPA를 쓰든, MyBatis를 쓰든, 순수 JDBC를 쓰.. 2025. 12. 7. Spring Cache 심화: Caffeine + Redis 하이브리드 캐시로 API 10배 최적화하는 실전 전략 Spring Cache 심화: Caffeine + Redis 하이브리드 캐시로 API 10배 최적화하는 실전 전략많은 Spring Boot 애플리케이션은 API 성능을 올리기 위해 Redis 캐시를 도입합니다. 하지만 실제 운영 환경에서는 Redis만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 특히 다음과 같은 상황에서는 Redis 캐시가 병목이 되기도 합니다.■ 초당 수천 건의 읽기 트래픽이 몰릴 때■ Redis 네트워크 지연으로 API 응답이 느려질 때■ CPU가 높은 메서드 호출을 캐시해야 할 때■ 서버 내부에서만 빠르게 캐싱하고 싶을 때이 문제를 해결하기 위한 최적의 구조가 바로 “로컬 캐시(Caffeine) + 분산 캐시(Redis)” 하이브리드 패턴입니다.이 글에서는 Spring Cache 기반으로.. 2025. 12. 5. REST API 에러 코드 규격: RFC 7807 Problem Details로 한 번에 정리(Spring Boot 실전) REST API 에러 코드 규격: RFC 7807 Problem Details로 한 번에 정리(Spring Boot 실전)API가 커질수록 에러 응답의 일관성이 중요해집니다. 팀/서비스가 바뀔 때마다 형식이 달라지면클라이언트와 운영이 고통받죠. 표준인 RFC 7807: Problem Details를 채택하면title, status, detail, type, instance 같은 공통 필드로 사람과 머신 모두 읽기 쉬운에러를 제공할 수 있습니다. 이 글은 Spring Boot 3.x 기준으로 설계 원칙 → 필드 약속 → 에러 코드 전략 →전역 핸들러 구현 → 테스트/운영 팁까지 정리합니다.1) 왜 Problem Details인가 표준: RFC 7807에 정의된 JSON(+XML) 구조. 일관성: 모든 .. 2025. 10. 25. REST API 에러 코드 규격: 문제 상세(Problem Details)로 정리 REST API 에러 코드 규격: 문제 상세(Problem Details)로 정리API 에러 응답이 제각각이면 클라이언트는 분기 지옥에 빠집니다.표준 규격인 RFC 7807 Problem Details(application/problem+json)을Spring Boot 3에서 간단한 설정으로 통일하는 방법을 정리합니다.1) 목표 스펙 Content-Type: application/problem+json 필드: type(문서 링크), title, status, detail, instance 확장: code(내부 에러코드), traceId(관찰), errors(필드 오류 목록){ "type": "https://api.example.com/problems/validation-error", "title.. 2025. 10. 18. 리소스 서버 분리 & API Gateway 연동(Spring Cloud Gateway) 리소스 서버 분리 & API Gateway 연동(Spring Cloud Gateway)단일 애플리케이션에서 모놀리식으로 인증/인가를 처리하다가 게이트웨이 + 마이크로서비스 구조로 바꾸면, 어디에서 인증을 검증하고 권한을 어떻게 전파할지가 핵심 이슈가 됩니다. 이 글은 Spring Cloud Gateway를 프런트 도어로 두고, 백엔드는 Resource Server(JWT)로 나누는 실전 패턴을 제공합니다.1) 기본 전략: “게이트웨이도 검증, 백엔드도 검증”게이트웨이: Authorization: Bearer ...를 받아 JWT 유효성을 1차 검증(만료/서명/클레임).백엔드(리소스 서버): 게이트웨이를 통과한 요청이라도 다시 검증합니다. 서비스 간 직접 호출, 내부 노출 등 우발적 바이패스를 막습니다.권.. 2025. 10. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
